#embeddings

Un espacio incrustante es un espacio vectorial latente donde elementos como palabras, documentos, imágenes, usuarios o productos están representados como coordenadas numéricas. Los artículos con significados o características relacionados se colocan cerca uno del otro, lo que permite a los modelos comparar la similitud, recuperar vecinos, conceptos de racimo, y realizar operaciones como la interpolación o adición de vectores.

Las operaciones latentes son ediciones, traversales o mediciones realizadas en vectores dentro de un espacio latente modelo. Las operaciones comunes incluyen cambiar un vector a lo largo de una dirección aprendida, interpolar entre dos vectores, restar un vector de concepto de otro, enmascarar dimensiones o muestrear puntos cercanos. Estas operaciones se utilizan para explorar cómo un modelo organiza conceptos y guía generación sin reescribir todo el modelo.