Embedding space

Un espace d'intégration est un espace vecteur latent où des éléments tels que des mots, des documents, des images, des utilisateurs ou des produits sont représentés par des coordonnées numériques. Les éléments ayant des significations ou des caractéristiques connexes sont positionnés près les uns des autres, ce qui permet aux modèles de comparer la similarité, de récupérer les voisins, les concepts de cluster et d'effectuer des opérations telles que l'interpolation ou l'addition vectorielle.